2024-09-23
1. Zużycie narzędzia
2. Niedokładne pozycjonowanie
3. Słabe wykończenie powierzchniowe
4. Akumulacja chipów
5. Trudność w wyborze odpowiednich parametrów cięcia
Wszystkie te problemy mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności i dokładności w procesie produkcyjnym. Aby zapobiec tym problemom, ważne jest regularne utrzymanie i sprawdzanie maszyny, a także staranne wybór i ustawienie parametrów cięcia.1. Wang, Y., Zhang, X., i Li, J. (2020). Badania technologii automatycznej programowania tokarki CNC w oparciu o SolidWorks. 2020 Międzynarodowa konferencja na temat inżynierii mechanicznej, elektronicznej i kontroli (ICMECE).
2. Park, Y., Han, J., i Jang, D. W. (2018). Opracowanie systemu monitorowania tokarki CNC opartej na technologii Internetu of Things. Listy produkcyjne, 16, 96-99.
3. Yang, Z. i Li, H. (2016). Opracowanie wirtualnego systemu szkolenia rzeczywistości do działania CNC Lathe. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84 (5-8), 1397-1410.
4. Kim, D. H. i Kang, B. H. (2021). Optymalizacja parametrów procesu dla tokarki CNC przy użyciu algorytmu genetycznego. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (4), 1417-1424.
5. Malik, S., Singh, M. J. i Mishra, S. K. (2017). Przegląd technik optymalizacji procesu obróbki tokarki CNC. Procedia Engineering, 184, 619-626.
6. Li, H., Chen, Q., i Li, B. (2019). Projektowanie systemu kontroli tokarki CNC opartej na technologii wbudowanej. W 2019 r. IEEE 3. międzynarodowa konferencja na temat automatyzacji, przetwarzania sygnałów i mechatroniki (ASPM) (s. 1488-1492). IEEE.
7. Zhang, L. i Zhang, X. (2018). Badania deformacji trawienia tokarki CNC i jej odszkodowania w oparciu o rozmytą kontrolę PID. W 2018 r. IEEE 2nd Advanced Information Management, Communications, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC) (s. 308–311). IEEE.
8. Xu, Y., Li, L. i Li, Y. (2016). Badanie systemu diagnozy uszkodzeń dla tokarki CNC w oparciu o rozkład pakietu falkowego i maszyny wektorowe. Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (1), 7-18.
9. Ren, J., Liu, Y., i Ning, X. (2017). Hybrydowe ramy symulacji w czasie rzeczywistym i kontroli nauczania obróbki tokarki CNC. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92 (1-4), 1299-1316.
10. Wang, L., Yang, H., i Huang, Y. (2016). Analiza i przetwarzanie typowych błędów systemu tokarki FANUC CNC. W 2016 r. Międzynarodowa konferencja na temat zaawansowanej inżynierii projektowania i produkcji (ICADME 2016) (s. 590–594). Atlantis Press.