Polski
English
Français
日本語
Deutsch
tiếng Việt
Italiano
Nederlands
ภาษาไทย
Polski
한국어
Svenska
magyar
Malay
বাংলা ভাষার
Dansk
Suomi
हिन्दी
Pilipino
Türkçe
Gaeilge
العربية
Indonesia
Norsk
تمل
český
ελληνικά
український
Javanese
فارسی
தமிழ்
తెలుగు
नेपाली
Burmese
български
ລາວ
Latine
Қазақша
Euskal
Azərbaycan
Slovenský jazyk
Македонски
Lietuvos
Eesti Keel
Română
Slovenski
मराठी
Srpski језик
Español
Português2024-09-23

1. Zużycie narzędzia
2. Niedokładne pozycjonowanie
3. Słabe wykończenie powierzchniowe
4. Akumulacja chipów
5. Trudność w wyborze odpowiednich parametrów cięcia
Wszystkie te problemy mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności i dokładności w procesie produkcyjnym. Aby zapobiec tym problemom, ważne jest regularne utrzymanie i sprawdzanie maszyny, a także staranne wybór i ustawienie parametrów cięcia.1. Wang, Y., Zhang, X., i Li, J. (2020). Badania technologii automatycznej programowania tokarki CNC w oparciu o SolidWorks. 2020 Międzynarodowa konferencja na temat inżynierii mechanicznej, elektronicznej i kontroli (ICMECE).
2. Park, Y., Han, J., i Jang, D. W. (2018). Opracowanie systemu monitorowania tokarki CNC opartej na technologii Internetu of Things. Listy produkcyjne, 16, 96-99.
3. Yang, Z. i Li, H. (2016). Opracowanie wirtualnego systemu szkolenia rzeczywistości do działania CNC Lathe. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84 (5-8), 1397-1410.
4. Kim, D. H. i Kang, B. H. (2021). Optymalizacja parametrów procesu dla tokarki CNC przy użyciu algorytmu genetycznego. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (4), 1417-1424.
5. Malik, S., Singh, M. J. i Mishra, S. K. (2017). Przegląd technik optymalizacji procesu obróbki tokarki CNC. Procedia Engineering, 184, 619-626.
6. Li, H., Chen, Q., i Li, B. (2019). Projektowanie systemu kontroli tokarki CNC opartej na technologii wbudowanej. W 2019 r. IEEE 3. międzynarodowa konferencja na temat automatyzacji, przetwarzania sygnałów i mechatroniki (ASPM) (s. 1488-1492). IEEE.
7. Zhang, L. i Zhang, X. (2018). Badania deformacji trawienia tokarki CNC i jej odszkodowania w oparciu o rozmytą kontrolę PID. W 2018 r. IEEE 2nd Advanced Information Management, Communications, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC) (s. 308–311). IEEE.
8. Xu, Y., Li, L. i Li, Y. (2016). Badanie systemu diagnozy uszkodzeń dla tokarki CNC w oparciu o rozkład pakietu falkowego i maszyny wektorowe. Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (1), 7-18.
9. Ren, J., Liu, Y., i Ning, X. (2017). Hybrydowe ramy symulacji w czasie rzeczywistym i kontroli nauczania obróbki tokarki CNC. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92 (1-4), 1299-1316.
10. Wang, L., Yang, H., i Huang, Y. (2016). Analiza i przetwarzanie typowych błędów systemu tokarki FANUC CNC. W 2016 r. Międzynarodowa konferencja na temat zaawansowanej inżynierii projektowania i produkcji (ICADME 2016) (s. 590–594). Atlantis Press.