2024-09-24
Istnieje kilka rodzajów posiadaczy narzędzi używanych w mieleniu, w tym:
Jeśli chcesz wymienić uszkodzony uchwyt narzędzi, proces jest stosunkowo prosty. Najpierw wyjmij stary uchwyt narzędzi i wyczyść stożkę wrzeciona. Następnie zainstaluj nowy uchwyt narzędzi, wkładając go do stożka wrzeciona i dokręcając pasek losowania. Na koniec sprawdź bieganie uchwytu narzędzia za pomocą wskaźnika wybierania, aby upewnić się, że ma on dopuszczalne limity.
Właściwy uchwyt narzędzi dla twoich potrzeb mielenia zależy od kilku czynników, takich jak rodzaj frezowania, kształt i rozmiar noża oraz typ wrzeciona. Rozważ aplikację frezowania i wybierz uchwyt narzędzi, który zapewnia najlepszą przyczepność, dokładność i sztywność podczas zmniejszania zużycia narzędzia. Możesz skonsultować się ze specjalistą od oprzyrządowania, aby pomóc Ci wybrać odpowiedni uchwyt narzędzi dla określonych potrzeb frezowania.
Korzystanie z wysokiej jakości posiadaczy narzędzi do mielenia zapewnia kilka korzyści, w tym:
Posiadacze narzędzi do mielenia są kluczowym elementem maszyny do mielenia, który zapewnia bezpieczny przyczepność na frezie. Właściwy wybór i użycie posiadaczy narzędzi są niezbędne do dokładnego operacji cięcia, równowagi narzędzi oraz zapobiegania wibracjom i rozmów. Rozważ aplikację frezowania i wybierz wysokiej jakości uchwyt narzędzi, który zapewnia najlepszy przyczepność, dokładność, sztywność i zmniejsza zużycie narzędzia.
Foshan Jingfusi CNC Machine Tools Company Limited jest profesjonalnym producentem maszyn CNC i akcesoriów maszynowych. Nasze produkty obejmują tokarki CNC, maszyny do mielenia, maszyny wiertnicze i uchwyty na narzędzia do mielenia. Jesteśmy zaangażowani w zapewnianie niezawodnych, wysokiej jakości produktów i usług, które spełniają i przekraczają oczekiwania naszych klientów. Jeśli masz jakieś zapytania lub pytania dotyczące naszych produktów i usług, skontaktuj się z nami pod adresemmanager@jfscnc.com.Akbari, J., i Liang, S. Y. (2019). Prognozowanie zużycia narzędzia podczas frezowania TI-6AL-4V przy użyciu nowatorskiego kompaktowego systemu czujników. Journal of Manufacturing Processes, 40, 362-372.
Alam, M. K., Rahman, M., i Wong, Y. S. (2018). Kompleksowy przegląd najnowocześniejszej teorii obróbki predykcyjnej i innowacyjnych strategii obróbki: w kierunku inteligentnego obróbki. Journal of Manufacturing Systems, 48, 224-239.
Chen, L., Li, L., i Liang, S. Y. (2019). Prognozowanie chropowatości powierzchni w obracaniu CNC za pomocą regresji nieparametrycznej ze zoptymalizowanymi zmiennymi wejściowymi. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 105 (9-12), 4113-4128.
Fard, M. K., Kouam, J., Budak, E., i Altintas, Y. (2020). Prognozowanie i eksperymentalna weryfikacja zużycia narzędzia i siły tnące w spiralnym mieleniu Inconel 718. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 153, 103528.
Gao, L., Zou, S., Xiao, Z., Xia, L., i Cheng, K. (2021). Prognozowanie chropowatości powierzchni w wielokrotnym procesie frezowania geometrii w oparciu o uczenie maszynowe. Journal of Advanced Manufacturing Systems, 20 (01N02), 69-80.
Li, Z. Y., Liang, S. Y. i Zeng, X. K. (2018). Prognozowanie siły cięcia w frezowaniu nachylonej powierzchni nachylonej powierzchni z nowatorskim podejściem teoretycznym i eksperymentalnym. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94 (9-12), 3229-3243.
Lin, T., Gao, X. L. i Liang, S. Y. (2018). Modelowanie predykcyjne siły tnącej i zużycia narzędzia w wierceniu kompozytów tworzyw sztucznych wzmocnionych włóknem węglowym za pomocą sieci Bayesian. Journal of Manufacturing Processes, 32, 139-148.
Ma, J., Du, J., i Zhang, Y. (2021). Opracowanie nowego systemu pomiaru wibracji obróbki i łagodzenia tokarki na dużą skalę z weryfikacją eksperymentu in situ. Pomiar, 177, 109318.
Murino, T. i Ratchev, S. (2020). Nowe podejście do modelowania szybkości usuwania materiałów w obróbce elektrochemicznej. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 109 (9-12), 3331-3344.
Xu, J., Zhang, G., Du, J., i Dong, D. (2019). Modelowanie predykcyjne chropowatości powierzchni w trudnym procesie obracania z uwzględnieniem efektu zużycia narzędzia. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 102 (5-8), 1351-1363.
Zhao, F., Liang, S. Y. i Xu, L. (2019). Prognozowanie sił tnących i chropowatości powierzchni w frezowaniu twarzy kompozytów z tworzywa sztucznego wzmocnionych włóknami przy użyciu stopów pamięci Cu-Zn-Al jako narzędzi. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 100 (9-12), 2873-2887.